аЯрЁБс>ўџ +-ўџџџ*џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС'` №RПЄbjbjгг8rЙrЙвџџџџџџЄўўўў g.222222L XЮ а а а а а а $•h§:є -`22``є 22!ž ž ž `в22Ю ž `Ю ž ž ž 2& А тjŸЬў2 ž Ю 70gž 7N 47ž ž \7њ д``ž `````є є ‚ ```g````$:Ф:џџџџ ‹O ‹Oџ‹swmVf2006t^ТS Rf[/gЄNAmџf[/gOЎ‹ џХ`ЕQ 102006t^8g13-16хe џ(WН[w'Yо^Ь[=NNS'YR‘—^ џТS R1uIEEE Systems, Man and CyberneticsŒTГlS'Yf[;NžR„v2006:ghVf[`NNЇc6RК‹§VE–xЈ‹Oџ13-16 August, 2006, Furama Hotel, Dalian, China. 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, €{№yџICMLC2006 џ0 OЎ‹ N џТS RVision and Image Processing\Ф~OЎ‹ЄNAm џбShˆf[/gК‹‡e1Ч{ џК‹‡eбShˆ(W1uIEEEњQHr„vProceedings of 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics N0 бShˆ‡eрzсOo`:Nџ џ1 џHAI-HUI WANG(‹swmVf), YAN-SHENG LU(bSŽpu), AI-PING CAI(!…1rs^). A method of contextual data fusion on multisensor image classification, Proceedings of 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ISBN 1-4244-0060-0, Vol.6: 3745~3750, 2006.8 202006t^10g28-29хe(WVnSwfkIl^ џТS R1ufkIl'Yf[Kmи~eaсOo`х] z§VЖ[Э‘Йpž[ŒšЄ[bžR„v,{14J\0Wtzzє•сOo`бyf[§VE–OЎ‹џState Key Laboratory of Informa$0468:<@jvРає   V і ђтеШетИтЈž‡~ulucZQJQAZhЉ–hЉ4BaJ h,ѕaJo(hЉ–hЙAraJhЉ–h”)šaJhЉ–h]CYaJhЉ–h{4АaJhЉ–hхkМaJhЉ–h:аaJhЉ–h3lњaJhФzЎhW2‚OJQJaJo(hЉ–hki'aJo(h‚CжhgI$CJ$OJPJaJ$o(h‚Cжh‚CжCJ$OJPJaJ$o(h”#CJ$OJPJaJ$o(hц(;CJ$OJPJaJ$o(h‚Cжhki'CJ$OJPJaJ$o(h CJ$OJPJaJ$o(68:<њ $ 6 : < > ’Ўˆ–ЂЄєєььььььоььььвьФь „вd WDd`„вgdэgя „рd `„рgdэgя „вd WDd`„вgd№5вd gdэgя $d a$gdэgяЄўі ј њ  D H R ^ ` d ~ и к  " $ ( 6 < 8 : < > @ |   Р їюїчрйрїЯїЦМГМЉМŸ“Œƒї|rkbYOhЉ–hцG5aJhЉ–hM’aJhЉ–h:аaJ h5[сaJo(hЉ–hЋ_aJo( h:аaJo(hЉ–h„cєaJ h№5вaJo(hЉ–h„cє5]aJh”#5]aJo(hЉ–h„cє]aJhj 8]aJo(hЉ–h,]aJhЉ–h,aJhЉ–hVЋ5aJ hœ:їaJo( h€КaJo( h pQaJo(hЉ–h3lњaJhЉ–hVЋaJР Т єŒŽ’ьЊЌЎМОРТ†ˆ–˜šœцт ЄїъшълївЩРЗЎЅš‘š†}Ѕs†l†}_}ЅhЉ–hoB*aJph h”#aJo(hЉ–ho5aJhЉ–hoaJhЉ–hoQJaJh”#5aJo(hЉ–hі—QJaJhЉ–hу*iaJhЉ–hи—aJhЉ–hкfзaJhЉ–h >‰aJhЉ–hK(‘aJhЉ–h12§aJhЉ–h)=B*aJphUhЉ–hpMиB*aJphhЉ–hpMиaJtion Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University џWuhan, China. October 28-29, 2006. The 14th International Conference on Geoinformatics (€{№yџGeoinformatics 2006) џ0 OЎ‹ N џТS RSegmentation and Classification\Ф~Ј‹К‹ џv^\Of[/gЅbJTџOral Presentations џ Classification by using wavelet transform on multispectral images 0 qQбShˆf[/gК‹‡e1Ч{ џК‹‡eбShˆ(W1uSPIEњQHr„vProceedings of SPIE N џК‹‡eЦ– T№y:NGeoinformatics 2006: Remotely Sensed Data and Information0 ‡eрzсOo`:Nџ џ1 џWang Hai-Hui(‹swmVf), Cai Ai-Ping(!…1rs^). Classification by using wavelet transform on multispectral images, Geoinformatics 2006: Remotely Sensed Data and Information, Proceedings of SPIE, ISSN 0277-786X, ISBN 0-8194-6528-3, Vol.6419: 64191R-1 ~ 64191R-7, 2006.10 6&P 18:pЇtсА‚. АЦA!А"А# $ %ААSАр Љ†œN@ёџN ck‡e $1$a$$CJKHPJ_HaJmH nHsH tH$AђџЁ$ иžЄ‹Еk=„W[SOBiѓџГB nfhˆд ž,`ј ”#МLН'Ђ) /!—u"gI$7&Z'ki'ќ )z'):*д+2O-ьp-э;.5@6j 8,<:ц(;o6;)=`T?Џ$AD;AЬUAџZAЉ4BГ0Eu3EцGiAKВ:LADOŒ%P pQRžBS rS#W]CYМ?Z‘Q[d[з;_ТSaЇacSd|edKWf[iу*i!SmІhmmVnooаOpЂ/qЙArІWsбpsNtEuвIwЏ:zй{|€DW2‚‚p‚/ƒя=„ˆ >‰ё‹і7ŽС)Ђ;K(‘M’Ч“l“–p“Љ–E3–Ž[–і—и— Q—Ж`˜д š”)šю œ(œh!Ÿ4.  Ѕ VЉtЊVЋЇg­ФzЎ{4А sДH-ЕїQЕžoЗ€КЈDЛ(tЛrHМхkМmПЅРЅ@РZ Ті<У\`ФfhФЅpФA#Чи,ЫтxЫKЬuwЭ:а№5вˆ?вofг‚CжкfзrlзpMи\йzFм'kпчTр5[сЇtсђ х[Fхђwц€NъЖ"ыяэgя0PђжQђАє„cє,ѕЪBѕMdѕœ:їЏaїDTљ3lњг§и1§12§џ@€ФЅL(в@@ @џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡z €џTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial;†бžSOSimHei;†‹[SOSimSun 1ˆЄhd]ЋЦeSћ†Ноє оє !-!),.:;?]}ЈЗЧЩ    & 6"0000 0 0 00000џџџ џ џџџџџ=џ@џ\џ]џ^џрџ([{З  0 0 00000џџ;џ[џсџхџ iœ‚€dаа@HP№џ?Јџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџki'2џџjuƒБ‚эVЎ_o(u7bўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0\ˆœЈМШи ьј  $ 0<DLTЈ ЗЌЧбЛЈдАNormal ЮЂШэгУЛЇ189Microsoft Office Word@4(є'@р S–Ч@ІФjŸЬоєўџеЭеœ.“—+,љЎ0Д X`t|„Œ ”œЄЌЈ ЗЌЧбЛЈдА а'  ўџџџўџџџ !ўџџџ#$%&'()ўџџџ§џџџ,ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF€&тjŸЬ.€1Tableџџџџџџџџ7WordDocumentџџџџџџџџ8SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ"CompObjџџџџџџџџџџџџmџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РFMicrosoft Office Word ЮФЕЕ MSWordDocWord.Document.8є9Вq